Jacker-zzk's Blog

pgbouncer 是什么pgbouncer 是一个轻量级的连接池工具,主要用于为 PostgreSQL 数据库提供连接池功能。 pgbouncer 的主要概念包括: 连接池:pgbouncer 会维护一个数据库连接池,应用程序请求数据库连接时可以直接从连接池获取,而不需要每次都重新连接数据库。这可以显著提高数据库访问性能。 会话:pgbouncer 中的每个客户端连接称为一个会话(Session)。客户端首先连接到 pgbouncer,pgbouncer 然后从连接池获取一个数据库连接与客户端会话关联。 事务池:为了提高性能,pgbouncer 会为每个数据库用户维护一个事务池(Transaction pool)。事务池包含一个或多个数据库连接,这些连接由 pgbouncer 重复使用,从而避免连接池和后端数据库之间的连接开销。 使用 pgbouncer 可能面临的一些技术风险包括: 为了降低这些风险,需要合理配置 pgbouncer,做好监控,并与应用程序代码和数据库体系结构保持一致。 连接泄露:应用程序忘记或无法正确关闭连接会导致连接池中连接的泄露和堆积。这会降低连 ...

Pg sql 数据库高可用总结高可用涉及组件 vip-manager pgbouncer citus patroni vip-manager 配置翻译1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253# vip-manager 配置# vip-manager 醒来检查是否需要注册或释放 IP 地址的时间间隔(毫秒)interval: 1000# vip-manager 定期轮询的 etcd 或 consul 密钥trigger-key: "/service/pgcluster/leader"# 如果上述密钥的值与 trigger-value 匹配(通常是这台主机的主机名),vip-manager 将尝试将虚拟 IP 地址添加到 Iface 指定的接口trigger-value: "pgcluster_member1" # 要管理的虚拟 IP 地址ip: 192.168.0.123# 虚拟 IP 的网络 ...

全局负载均衡vip-manager模块在优化后的方案中主要具有以下作用:vip-manager是连接patroni集群和客户端的重要模块,可以实现虚拟IP的灵活漂移,屏蔽后端复杂性,简化客户端访问。它与patroni集成可以提供一个高可用的分布式方案。 提供虚拟IP漂移能力 vip-manager可以检测patroni集群的leader变化,并将指定的虚拟IP绑定到当前的leader节点上。 实现客户端无感知访问 通过vip-manager将虚拟IP漂移到当前leader节点,客户端只需要访问不变的虚拟IP即可,不需要感知后端leader的变化。 与patroni集成 vip-manager可以监听patroni的leader选举信息,进行虚拟IP的自动漂移,与patroni无缝集成。 防止网络分区场景下的脑裂 如果在网络分区场景下,出现双master情况,vip-manager只会将vip绑定到全局的leader上,可防止客户端访问到脑裂的节点。 提高可用性 leader发生故障时,可通过vip-manager自动漂移vip完成快速故障转移,提高系统可用性。 简 ...

Patroni支持以下几种分布式配置存储(DCS)系统来保存集群的元数据和Leader信息: etcd:一个流行的分布式键值存储系统,Patroni默认使用它作为DCS。 Zookeeper:知名的分布式协调服务,可以作为Patroni的DCS。 Consul:一种服务发现和配置工具,同样可以为Patroni提供分布式配置能力。 Kubernetes:直接使用Kubernetes的分布式存储能力,无需独立DCS。 Redis:可以使用Redis集群来实现Patroni的分布式配置存储。 PostgreSQL:直接使用PostgreSQL数据库来存储配置信息。 AWS DynamoDB:可以使用AWS的NoSQL数据库作为后端存储。 File:使用共享文件来维护集群元数据,适用于简单场景。 Memory:在单节点情况下,元数据可以直接存在内存中。 除了etcd之外,常见的组合还包括:所以Patroni支持多种工业级的分布式配置存储系统,用户可以根据现有基础设施选择合适的DCS。 Zookeeper+Patroni:结合Zookeeper的稳定性与Patroni实现自 ...

Docker 镜像构建 Dockerfile1234567891011121314151617181920ARG PG_MAJOR=15FROM postgres:$PG_MAJOR as builderRUN set -ex \ && export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \ # 配置apt默认不安装推荐的包和建议的包 && echo 'APT::Install-Recommends "0";\nAPT::Install-Suggests "0";' > /etc/apt/apt.conf.d/01norecommend \ && apt update -y \ # postgres:PG_MAJOR is based on debian, which has the patroni package. # 安装patroni,pip,etcd,vip-manager,curl &&a ...

PostgreSQL 分布式高可用集群方案vip-manager 的作用与技术风险vip-manager是Citus集群管理高可用的一个关键组件,它的主要作用和可能的技术风险包括: 作用 管理虚拟IP资源,实现自动故障转移。 检测节点故障,触发虚拟IP漂移到存活节点。 与Patroni集成,协调故障转移过程。 提供HTTP API进行高可用状态监控。 技术风险 虚拟IP漂移过程中,请求可能丢失。 虚拟IP不必要的漂移会中断服务。 故障判定参数设置不当,可能将故障判定为健康。 虚拟IP不支持云平台,可能需要改用DNS方式。 虚拟IP依赖底层网络服务质量。 HTTP API存在安全风险,需要设防护措施。 与Patroni集成问题可能影响自动故障转移。 规避措施 减少故障判定的时间粒度,但又不至于造成虚拟IP抖动。 在应用端设置重试机制。 对故障判定逻辑进行充分测试。设置容错参数。 支持多种高可用实现方式,如虚拟IP和DNS。 对网络服务进行冗余部署,提高底层可靠性。 对API进行访问控制和安全验证。 优化与Patroni的集成接口,进 ...

简介我将向您展示四个最好的Python包，它们可以自动化您的数据探索和分析。我将详细介绍每一个，它的作用以及如何使用它。 工具介绍DataPrep python中的开源低代码数据准备库。用几行代码在python中收集、清理和可视化您的数据。 安装12pip install datapreppip install connectorx connectorx connectorx 单数据库 123import connectorx as cxcx.read_sql("postgresql://username:password@server:port/database", "SELECT * FROM lineitem") 分区加载 123import connectorx as cxcx.read_sql("postgresql://username:password@server:port/database", "SELECT * FROM lineitem", partition_on=" ...

官方地址 ChatGLM-6B mac-部署 高效参数微调 ChatGLM-6B-PT 其它产品 llama.cpp 参考资料 langchain-ChatGLM 小白入门 Chinese-LLaMA-Alpaca 预训练脚本 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

PaddleNLP信息抽取技术重磅升级！开放域信息抽取来了！三行代码用起来 金融智能核验：扫描合同关键信息抽取 智能语音指令解析系统全流程搭建，实现语音工单信息抽取信息抽取定义以及难点 自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务, 主要包含的任务包含了实体识别、关系抽取、事件抽取、情感分析、评论抽取等任务; 同时信息抽取涉及的领域非常广泛，信息抽取的技术需求高，下面具体展现一些示例 需求跨领域跨任务：领域之间知识迁移难度高，如通用领域知识很难迁移到垂类领域，垂类领域之间的知识很难相互迁移；存在实体、关系、事件等不同的信息抽取任务需求。 定制化程度高：针对实体、关系、事件等不同的信息抽取任务，需要开发不同的模型，开发成本和机器资源消耗都很大。 训练数据无或很少：部分领域数据稀缺，难以获取，且领域专业性使得数据标注门槛高。 针对以上难题，中科院软件所和百度共同提出了一个大一统诸多任务的通用信息抽取技术 UIE（Unified Structure Generation for Universal Information Extraction）。 UIE在实体、关系、事件和情感 ...

数据集 通用中英文OCR数据集 手写OCR数据集 关键信息抽取数据集 版面分析数据集 OCR数据集 表格识别数据集 垂类多语言OCR数据集 PaddleDetection+PaddleOCR基于PaddleOCR的弯曲文字识别 本案例使用目标检测技术与OCR技术检测图像中的印章并识别印章上的文字，通过本项目您可以掌握： PPOCRLabel数据标注工具快速使用 PaddleDetection实现印章检测 PaddleOCR实现印章文字识别 印章检测与识别 拓展： 基于PaddleOCR的印绣花工单识别