一键脚本部署k8s以及后续kuboard的安装

前情提示

以前安装k8s集群的时候使用的是k8s官网的教程使用的镜像源都是国外的速度慢就不说了还有一些根本就下载不动导致安装失败最后在群里小伙伴(蘑菇博客交流群/@你钉钉响了)的建议下使用一个开源的一键安装k8s的脚本就好了起来了
git地址 https://github.com/TimeBye/kubeadm-ha

环境准备

官网的安装说明也很简单但是还有些细节还是没有提到所以我自己照着官网的教程补充了一些细节

硬件系统要求

Master节点：2c2g+
Worker节点：2c4g+

使用centos7.7安装请按上面配置准备好3台centos,1台作为Master节点,2台Worker节点

本方式为1主2worker的配置

这是我的各个节点的配置

主机名	ip	配置
k8s-master	192.168.28.80	2c8g
k8s-master	192.168.28.128	2c8g
k8s-master	192.168.28.89	2c8g

centos准备

在安装之前需要准备一些基础的软件环境用于下载一键安装k8s的脚本和编辑配置

centos网络准备

安装时需要连接互联网下载各种软件所以需要保证每个节点都可以访问外网

1	ping baidu.com

建议关闭centos的防火墙

1	systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld && systemctl status firewalld

同时需要保证各个节点间可以相互ping通

1	ping 其他节点ip

centos软件准备

用ssh连接到Master节点上安装git

1	yum install git -y

部署k8s前配置

下载部署脚本

在Master节点clone安装脚本脚本地址

1	git clone --depth 1 https://github.com/TimeBye/kubeadm-ha

进入到下载的部署脚本的目录

1	cd kubeadm-ha

安装 Ansible 运行环境

在master节点安装Ansible环境

1	sudo ./install-ansible.sh

修改安装的配置文件

由于我是一个master两个node的方式构建的centos所以我们需要修改example/hosts.s-master.ip.ini 文件

1	vi example/hosts.s-master.ip.ini

具体要修改的就是ip 和密码其他的保持默认

我的hosts.s-master.ip.ini 文件预览

; 将所有节点信息在这里填写
;    第一个字段                  为远程服务器内网IP
;    第二个字段 ansible_port     为节点 sshd 监听端口
;    第三个字段 ansible_user     为节点远程登录用户名
;    第四个字段 ansible_ssh_pass 为节点远程登录用户密码
[all]
192.168.28.80 ansible_port=22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="cheng"
192.168.28.128 ansible_port=22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="cheng"
192.168.28.89 ansible_port=22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="cheng"

; 单 master 节点不需要进行负载均衡，lb节点组留空。
[lb]

; 注意etcd集群必须是1,3,5,7...奇数个节点
[etcd]
192.168.28.80
192.168.28.128
192.168.28.89

[kube-master]
192.168.28.80

[kube-worker]
192.168.28.80
192.168.28.128
192.168.28.89

; 预留组，后续添加master节点使用
[new-master]

; 预留组，后续添加worker节点使用
[new-worker]

; 预留组，后续添加etcd节点使用
[new-etcd]

; 预留组，后续删除worker角色使用
[del-worker]

; 预留组，后续删除master角色使用
[del-master]

; 预留组，后续删除etcd角色使用
[del-etcd]

; 预留组，后续删除节点使用
[del-node]

;-------------------------------------- 以下为基础信息配置 ------------------------------------;
[all:vars]
; 是否跳过节点物理资源校验，Master节点要求2c2g以上，Worker节点要求2c4g以上
skip_verify_node=false
; kubernetes版本
kube_version="1.19.4"
; 负载均衡器
;   有 nginx、openresty、haproxy、envoy  和 slb 可选，默认使用 nginx
;   为什么单 master 集群 apiserver 也使用了负载均衡请参与此讨论： https://github.com/TimeBye/kubeadm-ha/issues/8
lb_mode="nginx"
; 使用负载均衡后集群 apiserver ip，设置 lb_kube_apiserver_ip 变量，则启用负载均衡器 + keepalived
; lb_kube_apiserver_ip="192.168.56.15"
; 使用负载均衡后集群 apiserver port
lb_kube_apiserver_port="8443"

; 网段选择：pod 和 service 的网段不能与服务器网段重叠，
; 若有重叠请配置 `kube_pod_subnet` 和 `kube_service_subnet` 变量设置 pod 和 service 的网段，示例参考：
;    如果服务器网段为：10.0.0.1/8
;       pod 网段可设置为：192.168.0.0/18
;       service 网段可设置为 192.168.64.0/18
;    如果服务器网段为：172.16.0.1/12
;       pod 网段可设置为：10.244.0.0/18
;       service 网段可设置为 10.244.64.0/18
;    如果服务器网段为：192.168.0.1/16
;       pod 网段可设置为：10.244.0.0/18
;       service 网段可设置为 10.244.64.0/18
; 集群pod ip段，默认掩码位 18 即 16384 个ip
kube_pod_subnet="10.244.0.0/18"
; 集群service ip段
kube_service_subnet="10.244.64.0/18"
; 分配给节点的 pod 子网掩码位，默认为 24 即 256 个ip，故使用这些默认值可以纳管 16384/256=64 个节点。
kube_network_node_prefix="24"

; node节点最大 pod 数。数量与分配给节点的 pod 子网有关，ip 数应大于 pod 数。
; https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/flexible-pod-cidr
kube_max_pods="110"

; 集群网络插件，目前支持flannel,calico
network_plugin="calico"

; 若服务器磁盘分为系统盘与数据盘，请修改以下路径至数据盘自定义的目录。
; Kubelet 根目录
kubelet_root_dir="/var/lib/kubelet"
; docker容器存储目录
docker_storage_dir="/var/lib/docker"
; Etcd 数据根目录
etcd_data_dir="/var/lib/etcd"

升级内核

修改完配置文件后建议升级内核

1	ansible-playbook -i example/hosts.s-master.ip.ini 00-kernel.yml

内核升级完毕后重启所有节点在master node1 node2上执行

reboot

开始部署k8s

等待所有的节点重启完成后进入脚本目录

1	cd kubeadm-ha

执行一键部署命令

1	ansible-playbook -i example/hosts.s-master.ip.ini 90-init-cluster.yml

查看节点运行情况

1	kubectl get nodes

等待所有节点ready 即为创建成功

NAME             STATUS   ROLES                AGE     VERSION
192.168.28.128   Ready    etcd,worker          2m57s   v1.19.4
192.168.28.80    Ready    etcd,master,worker   3m29s   v1.19.4
192.168.28.89    Ready    etcd,worker          2m57s   v1.19.4

部署kuboard

切换docker的镜像加速为阿里云

在所有节点执行

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://uz6p4blc.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

安装 Kuboard

在master节点执行

1
2
3

kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml
kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/metrics-server/0.3.7/metrics-server.yaml

查看 Kuboard 运行状态

1 2	kubectl get pods -l k8s.kuboard.cn/name=kuboard -n kube-system

输出结果如下所示

1
2
3

NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kuboard-74c645f5df-cmrbc   1/1     Running   0          80s

访问Kuboard

Kuboard Service 使用了 NodePort 的方式暴露服务，NodePort 为 32567；您可以按如下方式访问 Kuboard。

1	http://任意一个Worker节点的IP地址:32567/

我的

1	http://192.168.28.128:32567/

第一次访问需要输入token 我们获取一下

获取token

在master节点执行

1 2	echo $(kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret \| grep kuboard-user \| awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' \| base64 -d)

我获取到的token (全部复制完全)

eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6ImY1eUZlc0RwUlZha0E3LWZhWXUzUGljNDM3SE0zU0Q4dzd5R3JTdXM2WEUifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJrdWJvYXJkLXVzZXItdG9rZW4tMmJsamsiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC5uYW1lIjoia3Vib2FyZC11c2VyIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQudWlkIjoiYzhlZDRmNDktNzM0Zi00MjU1LTljODUtMWI5MGI4MzU4ZWMzIiwic3ViIjoic3lzdGVtOnNlcnZpY2VhY2NvdW50Omt1YmUtc3lzdGVtOmt1Ym9hcmQtdXNlciJ9.MujbwGnkL_qa3H14oKDT1zZ5Fzt16pWoaY52nT7fV5B2nNIRsB3Esd18S8ztHUJZLRGxAhBwu-utToi2YBb8pH9RfIeSXMezFZ6QhBbp0n5xYWeYETQYKJmes2FRcW-6jrbpvXlfUuPXqsbRX8qrnmSVEbcAms22CSSVhUbTz1kz8C7b1C4lpSGGuvdpNxgslNFZTFrcImpelpGSaIGEMUk1qdjKMROw8bV83pga4Y41Y6rJYE3hdnCkUA8w2SZOYuF2kT1DuZuKq3A53iLsvJ6Ps-gpli2HcoiB0NkeI_fJORXmYfcj5N2Csw6uGUDiBOr1T4Dto-i8SaApqmdcXg

将token输入到kuboard

最后即可进入kuboard的dashboard界面