ndarray的聚合
ndarray的聚合
np.sum()
1 | # axis=None 表示所有的维度都聚合成0维度 |
np.prod()
1 | 笛卡尔乘积 |
np.mean()
np.std()
np.var()
np.min()
np.max()
np.median()
np.argmin()
1 | 返回最小值的索引 |
np.argmax()
1 | 返回最大值的索引 |
np.percentile()
np.any()
np.all()
1 | any([1,2,3,4,5,[]]) |
np.dot()
1 | 矩阵积 |
np.power()
广播机制
ndarray广播机制的条件当运算的ndarray的shape不一致的时候,numpy就会启动广播机制
目的就是为了让运算的两个ndarray的shape变成一样
为缺失的维度补1
假定缺失元素用已有值填充
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 Jacker-zzk's Blog!