PP-YOLO优化策略详解

Larger Batch Size

IoU Loss

• IoU: 检测框定位精度标准 评判预测框的检测精度 可以防止loss抖动

• Rnn 才用优化

• 实时的计算iou，并将负值加入到训练过程中

• 真实框的交集➗预测框的并集

IoU Aware

分值=预测框中的物体*对应的类别 目标概率 会被 NMS掉

• source = objectness * classification

• IOU 作为定位精度 防止被 NMS,做了加权的操作

Grid Sensitve

后处理 在偏移上乘一个系数 提升精度

Matrix NMS

• 防止同类别重叠，被NMS撸掉，
• 提供一个惩罚机制，保留下来分值低的框，给到后面进行预测

Coord Conv

SPP

• 不同尺度的池化窗口提取特征

SSLD

• 知识蒸馏
• backbone
• 选择较大的教师模型来训练小的模型